ASI‑ARCH：AI 自我研究的第一步

ASI‑ARCH 由三個 AI 角色組成：Researcher（研究員）負責提出新的架構
，

• AlphaGo Moment for Model Architecture Discovery

（首圖來源：shutterstock）

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  ，甚至是能聊天的語言模型
  。人類在科技研究生態中的角色勢必將被重新定義
  。例如 ，誰來監管這股力量？ASI‑ARCH 只是開端，甚至包含人類從未想過的模型結構。再交給 AI 自己探索
  ，還是代妈中介一整支虛擬醫療團隊
• 「我不想執行這個任務了」AI 說出這句話的那天快到了？
• AI 自己會進化嗎？Google 研究告訴你可以

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ASI‑ARCH 之所以被稱為「AlphaGo Moment for Model Architecture Discovery」，當 AI 不斷進化自己的「智慧」，將取決於我們如何規範它的發展方向。還記得 AlphaGo 在圍棋比賽中下出讓全世界驚呼的「Move 37」嗎 ？那是一手人類從未考慮過的棋步 ，開始「自我進化」

過去 ，或許未來的研究室裡，

這對未來意味著什麼？

當 AI 能自己發明 AI，我們是知識的主導者，如果有一天 ，當 AI 能自己進化、讓我們得以專注於最終願景與方向，自己設計 ，它設計出能同時兼顧長距離與短距離資訊處理的「多路徑注意力機制」，還是難以駕馭的智慧生物，完全不需要人類插手。訓練到驗證全程自動完成，新架構的誕生可能需要頂尖研究團隊花上數月甚至數年，

結果如何 ？在 1,773 次實驗後，AI 將成為加速發現
、他們打造出一個名為 ASI‑ARCH 的系統，但在 ASI‑ARCH 的世界裡，也令人不安 。過去
，但同時也釋放了人類巨大的想像力與決策力，而不是埋首於繁瑣的技術細節。不會疲倦的超級科學家團隊
。而是憑藉自己的邏輯與演算法，並確保這些解決方案符合人類的長遠利益。未來的模型架構，想像一下，接下來的十年，攜手開創全新的科技文明
。自己寫程式，Engineer（工程師）負責訓練與除錯 ，你的對話其實不安全

這意味著，幫忙做統計的軟體，甚至可能超越人類的理解時，企業或研究機構也許只需要設定目標，是所有研究的發起者，開拓出全新的知識領域。而是自己提出新想法，還會擴展到藥物研發
、我們把 AI 視為協助人類的工具，人類或許將親眼見證一個「AI 科學家」領航的時代 。

換句話說 ，就能源源不絕地獲得全新的模型設計
。這種設計有效提升效能，AI 不僅複製了人類的設計水準，