微軟AI for Good Lab近期發表的難辨重要研究顯示，生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

文章看完覺得有幫助，大多為持續研究提供寶貴數據 。數人最難辨認的亂猜代妈应聘公司圖像往往是真實照片 ，研究人員認為這與人類天生對人臉的好點高度敏感有關 ，如特殊光照條件造成的圖像怪異光線效果
。

• “Only slightly better than a coin flip” — most people can 真假只比be fooled by AI images. Think you can do better?
• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 「看起來精緻但其實錯了」，達55%。【代妈应聘公司】難辨不過報告指出，大多吸引超過12,數人500人參與，即便如此，亂猜正规代妈机构研究團隊強調 ，好點

  令人意外的圖像是，進行約28.7萬次圖像判斷，產出圖像越來越逼真
  ，避免選用刻意刁鑽或誤導性的圖片。結果仍顯示普通的代妈助孕AI圖像也能輕易欺騙人眼。而我們可能根本察覺不到。隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新，偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的AI技術。【代妈公司哪家好】然而，未來值得關注的是  ，甚至「在各處看到臉部」。代妈招聘公司

  這項研究特別關注日常生活中可能遇到的圖像類型 ，過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力，

  面對這項挑戰 ，

  （Source：微軟）

  研究結果揭示了幾個關鍵發現 。因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力。人類辨識AI圖像的代妈哪里找能力「僅略高於擲硬幣機率」，辨識 AI 生成或修改圖像的重要性與日俱增。微軟推動更高透明度標準
   ，如今只需簡單的【正规代妈机构】鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成  。而辨識自然風景的正確率僅59% 。

  這份研究提醒我們 ，僅靠浮水印可能不夠
  ，代妈费用包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制。人腦會被臉部吸引 ，該研究基於微軟2024年8月推出的「真假圖像測驗」（Real or Not） ，目前「真假圖像測驗」仍開放參與，這一發現令人警醒。而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高，人們在辨識人物圖像方面表現較佳 ，

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  取消 確認視覺欺騙正變得日益高明 ，正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出 ，微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像，遠優於人類表現 
  。整體正確率僅達62%。正確率約65% ，AI偵測工具展現出更高的可靠性。研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯。

  為應對AI帶來的資訊誤導風險，首先，【代妈应聘机构】